Le problème des profils fragmentés
Pour qualifier un prospect en B2B, un commercial a besoin de plusieurs couches d'information :
- Données légales (SIREN, forme juridique, dirigeants) → source : Sirene / RNE
- Santé financière (CA, résultat, effectifs) → source : bilans déposés au greffe
- Alertes judiciaires (redressement, liquidation) → source : BODACC
- Contrats publics remportés → source : data.gouv.fr marchés publics
- Identifiant LEI pour les vérifications financières → source : GLEIF
Appeler chaque source séparément représente 5 à 8 requêtes, autant de gestions d'erreur, et une logique d'agrégation à maintenir. company_deep_profile fait tout ça en une seule requête.
Appel et paramètres
{
"tool": "company_deep_profile",
"params": {
"siren": "552032534",
"contracts_limit": 5
}
}Le paramètre contracts_limit (défaut : 10) contrôle le nombre de marchés publics inclus dans la réponse. Mettez 0 pour l'exclure et accélérer le temps de réponse.
Structure de la réponse
La réponse est organisée en sections distinctes :
{
"siren": "552032534",
"name": "BNP PARIBAS",
"legal_form": "SA à conseil d'administration",
"naf_code": "64.19Z",
"is_active": true,
"creation_date": "1966-05-01",
"address": "16 Boulevard des Italiens, 75009 Paris",
"financials": {
"latest_year": 2023,
"revenue": 44200000000,
"net_result": 10700000000,
"headcount": 183000
},
"legal_events": [
{ "type": "capital_change", "date": "2021-04-15", "detail": "Augmentation de capital" }
],
"risk": {
"has_active_procedure": false,
"score": "low"
},
"lei": "R0MUWSFPU8MPRO8K5P83",
"public_contracts": [
{ "objet": "Services informatiques", "montant": 1200000, "date": "2024-03-01" }
],
"provenance": ["recherche-entreprises.api.gouv.fr", "bodacc.fr", "gleif.org"]
}Cas d'usage : brief commercial automatisé
Un agent IA peut générer un brief complet avant un rendez-vous commercial. Il suffit de passer le SIREN du prospect :
« Prépare-moi un brief sur BNP Paribas (SIREN 552032534) avant mon rendez-vous demain. »
L'agent appelle company_deep_profile, récupère toutes les données en un passage, et génère un document structuré : historique, santé financière, risques, contrats publics récents, dirigeants.
Performance et quotas
Un appel company_deep_profile consomme 1 crédit dans votre quota mensuel — même s'il correspond à 5-8 requêtes upstream. OneMCP parallélise les appels sources côté serveur pour un temps de réponse moyen inférieur à 2 secondes.
| Tool | Crédits consommés | Sources interrogées |
|---|---|---|
| company_get | 1 | 1-2 |
| company_enrich | 1 | 3-4 |
| company_deep_profile | 1 | 5-8 |
Quand utiliser company_deep_profile vs les outils individuels
Utilisez company_deep_profile quand vous avez besoin d'un profil complet pour présentation ou décision. Utilisez les outils individuels (company_get, company_enrich) quand vous n'avez besoin que d'un sous-ensemble de données — c'est plus rapide et plus économe en tokens pour l'agent.