Pourquoi siretiser votre base ?
Sans SIREN unique, votre base prospects souffre inévitablement de :
- Doublons : "BNP Paribas", "BNP PARIBAS SA", "BNPP" — trois fiches pour la même entité
- Données incohérentes : adresses obsolètes, raisons sociales abrégées
- Impossibilité de croiser avec d'autres sources (BODACC, marchés publics, bilans)
Avec un SIREN, chaque entreprise devient un identifiant unique et stable — la base d'un vrai data management.
Méthode de matching : nom + ville
{
"tool": "company_search",
"params": {
"query": "Société Générale Paris",
"per_page": 3,
"is_active": true
}
}
OneMCP retourne les 3 meilleures correspondances avec un score de confiance implicite (position dans la liste). Le premier résultat est généralement la correspondance exacte.
Stratégie de matching multi-niveaux
Pour une base de plusieurs milliers d'entreprises, adoptez une stratégie à 3 niveaux :
- Niveau 1 — Confiance haute : 1 seul résultat retourné → match automatique
- Niveau 2 — Confiance moyenne : 2-3 résultats → vérification sur l'adresse ou le code postal
- Niveau 3 — Confiance faible : >3 résultats ou aucun → file de révision manuelle
Gestion des noms d'entreprise ambigus
Pour les noms génériques ("Acme", "Conseil", "Services"), renforcez la requête avec l'adresse :
{
"tool": "company_search",
"params": {
"query": "Acme Solutions 69001 Lyon",
"per_page": 5,
"is_active": true
}
}
Si vous disposez du code postal, incluez-le dans la requête — il réduit drastiquement les faux positifs sur les noms communs.
Script de siretisation batch (Make.com)
Pour traiter une liste existante dans un Google Sheet :
- Trigger : Google Sheets "Watch New Rows" ou traitement manuel de la liste
- HTTP POST →
https://api.onemcp.fr/api/company_searchavecquery = nom + ville - Router → si 1 résultat : match auto | si >1 : tag "à vérifier"
- Update Google Sheet → colonnes SIREN, statut_match, confiance
Taux de succès attendu
| Qualité de la base source | Taux de match automatique |
|---|---|
| Nom complet + ville | 85-92% |
| Nom complet seul | 70-80% |
| Nom abrégé + code postal | 75-85% |
| Nom incomplet seul | 40-60% |
Les 8-15% restants sont généralement des entreprises très récentes (pas encore bien indexées), des noms très génériques, ou des entités qui ont changé de raison sociale.
Après la siretisation : enrichissement automatique
Une fois les SIRENs attribués, le pipeline d'enrichissement complet s'enclenche en une requête :
{
"tool": "company_batch",
"params": {
"sirens": ["552032534", "542051180", "380129866"]
}
}
NAF, adresse officielle, effectifs, statut actif — tout est mis à jour en une seule passe pour 20 entreprises simultanées.